中国移动研究院郑青碧:“三体”“五态”“双闭环”,基于数字孪生网络的6G无线网络自治

互联网 2个月前 站长
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C114讯 2月25日新闻(林想)放慢推进6G利用基本研讨跟原创技巧攻关,进一步会聚产学研各方力气,领导工业推动6G开展,晋升6G翻新的寰球化程度跟国际影响力,中国挪动研讨院日前正式举行“碰见将来”——6G协同翻新结果宣布会。

会上,中国挪动研讨院研讨员郑青碧重点解读了《基于数字孪生收集的6G无线收集自治白皮书》。该白皮书片面论述基于数字孪生收集的6G无线收集自治的观点跟外延;提出三体五态双闭环的6G无线收集自治基础观点;提出多种模子并行交付、按需构建的收集孪生体等四项技巧特点;计划孪生的数字化收集端到端架构及数字孪生基础功效;提出数据增广、数据与常识协同驱动的预验证、仿真效劳化、预验证成果纠偏等新技巧。

中国移动研究院郑青碧:“三体”“五态”“双闭环”,基于数字孪生网络的6G无线网络自治

数字孪生收集的“三体”“五态”“双闭环”

比年来,各行各业都在应用进步的云平台技巧跟收集衔接效劳停止营业的数字化跟主动化转型。在挪动通讯范畴,经营商在收集治理跟效劳供给的主动化上曾经停止了多年的摸索,但依然无奈无效的处理收集能耗高、多制式互操纵复杂等成绩。跟着收集向可编程跟效劳化架构等偏向演进,收集运维的庞杂性跟操纵范围到达了史无前例的高度,新营业跟新技巧的引入对收集的敏锐性提出了更为刻薄的请求,经营商亟需一种更片面、更智能、可扩大且性价比高的高程度收集自治体系。

中国挪动后期宣布的《数字孪生收集(DTN)白皮书》提出了“三层三域双闭环”的团体架构。在此基本上,面向6G无线收集高程度自治的需要,本白皮书片面论述了基于数字孪生收集的6G无线收集自治的观点与外延,提出了数字孪生收集的四年夜技巧特点,而且计划了端到端孪生的数字化收集架构跟基础功效,计划了要害技巧系统。

据郑青碧先容,该白皮书是业内首本体系论述基于数字孪生收集实现6G无线收集自治的理念、特点、架构及技巧的白皮书。

起首,基于数字孪生收集的6G无线收集自治须要树立一些新观点。“三体”指的是6G无线收集中资本工具存在的三种状态体,此中,物理实体是物理工具,比方无线收集的基站装备;数字孪生体是物理工具孪生的数字化工具,比方对网元停止孪生天生网元的数字孪生体;数字计划体是收集对物理工具在将来的冀望状况停止计划后天生的数字化工具,表现物理工具在将来某时辰的优化目的,收集依据数字计划体对物理工具停止调剂。

为了满意6G无线收集自治的需要,收集须要内闭环跟外闭环联合来实现“三体”之间的联动。“内闭环”是天生数字计划体的仿真验证跟迭代寻优的进程,能够事后鄙人一时辰的收集状况下,天生实践较优的数字计划体。“外闭环”指数字计划体在物理收集失效后,数字孪生收集评价决议后果与目的后果之间的差距,对内闭环的功效跟参数停止优化的进程。

郑青碧指出,为了辨别装备在性命周期的差别阶段与孪生数字化收集的差别关联跟技巧需要,白皮书还提出了“五态”的计划计划:肇端态、计划态、效劳态、孪生态跟节能态。

数字孪生收集须要存在四项技巧特点

中国挪动以为,6G无线收集的高程度自治有四项要害的技巧需要:数据深度开放、数据代价密度晋升、自治需要自天生与低本钱试错寻优。为此,数字孪生收集须要存在四项重要的技巧特点:

起首,由数据类、智能类跟仿真类模子按需组兼并形成孪生体、计划体跟双闭环,此中,数据类模子能够跟踪收集状况的静ys.urlsdh.com态变更,仿真类跟智能类模子可对新特征或决议举措停止试错跟寻优。

其次,数字孪生收集可能主动挖掘收集管理的需要跟场景,并天生收集自治的用例,收集的数字孪生体跟计划体须要依据收集自治的场景跟用例的需要来构建,依据收集的静态变更增删模子等,来下降数据收罗跟传输的本钱。

第三,装备供给商向经营商交付产物的物理实体时,须要同时交付产物的数字孪生体跟计划体。当产物在收集中安排当前,数字孪生收集会主动的获取这些模子,并扩大已有收集的数字孪生体跟计划体。

最后,为了使收集存在后果主动预评价、高效闭环跟迅速迭代的才能,数字孪生收集须要存在仿真场景的主动计划、仿真任务流的主动编排跟仿真机能的评价优化等功效。

白皮书同时指出,孪生的数字化收集将存在端到真个、会合式与散布式相联合的、分层跨域的架构。郑青碧表现,这种架构有利于数字孪生体跟计划体的按需天生,能够维护装备外部的数据隐衷,也能支撑差别范围的收集自治的需要,统筹了网元级孪生的及时性与跨域级孪生的端到真个完全性。

数字孪生收集将根据收集自治场景的机能需要,机动抉择适合的架构,构建、编排并调剂各种模子,天生、更新并实行数字孪生体跟数字计划体。

数字孪生收集的四年夜要害技巧

别的,白皮书同时选出了多项面向6G无线收集高程度自治的要害技巧。

数据与常识协同驱动的预验证技巧将传统的实践常识跟数据驱动的算法相联合,可能无效的处理传统实践模子与数据驱动算法的范围性,下降算法的数据需要、盘算庞杂度并进步算法机能。

数字孪生收集能够借助数据增广技巧模仿更片面的虚构场景,供给多样性更好的练习数据,能够天生机能更好、更鲁棒的决议设置。

效劳化的仿真架构更机动、可插拔、可重用 ,能够针对差别的场景机动组装与联动,更高效的构建预验证情况。

最后,数字孪生收集在临时的运转中,可能呈现孪生情况与实在情况存在差别等成绩,预验证成果的纠偏技巧能够定位差别根因,并对内闭环的模块停止优化。

收集的性命周期个别包含规、建、维、优等阶段。郑青碧表现,现有收集自治程度较低,收集性命周期各阶段彼此割裂,较多任务须要在线下依附人工实现,资本跟时光的本钱较高。6G将经由过程数字孪生收集接收收集全性命周期的任务流程,基于“三体”、“五态”跟双闭环,对各阶段的技巧计划停止线上寻优与验证,年夜幅下降人力耗费。

在数字孪生收集中,收集的性命周期将重要阅历“连续计划”、“真假对接”跟“防愈联合”三个阶段。

郑青碧指出,以后业界对数字孪生收集的观点跟外延尚未构成共鸣,同一的数字孪生收集界说跟架构有待告竣。数字孪生收集在数据、模子跟架构方面都存在多项须要霸占的技巧困难。

除此之外,面向6G的无线收集自治的数字孪生收集另有如下值得深刻摸索的要害技巧成绩,比方,怎样构建全网通用的智能数字孪生体,进步孪生收集的泛化才能跟迁徙才能;怎样可控的天生虚构收集场景,进步数字孪生收集增广数据跟预验证成果的牢靠性;怎样进步实在无线收集数据的应用效力,来下降数字孪生收集的建模本钱等成绩。将来,中国挪动将与业界配合搭档一同踊跃摸索,独特霸占上述技巧困难。 <!--article_adlist[中国移动研究院郑青碧:“三体”“五态”“双闭环”,基于数字孪生网络的6G无线网络自治]article_adlist-->

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