中国移动韩双锋:物理层AI技术提升网络性能

互联网 3个月前 站长
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C114讯 2月25日新闻(水易)本日,由中国挪动研讨院主理的“碰见将来”——6G协同翻新结果宣布会在北京召开,宣布了中国挪动研讨院在6G方面的阶段性结果。中国挪动研讨院主任研讨员韩双锋对《6G物理层AI要害技巧白皮书》停止解读。

中国移动韩双锋:物理层AI技术提升网络性能

物理层引入AI的须要性

什么是物理层AI?韩双锋先容,物理层AI是接入网AI的一局部,包含物理层模块功效加强跟物理层链路结合计划两种思绪;重要步调包含:物理层的数据收罗、AI模子的抉择、练习、以及推理。

家喻户晓,经由多少十年的开展,传统的通讯链路中的信源编解码、信道编解码、调制解调、波形多址、MIMO等多个模块曾经有了十分坚固的通讯实践基本。然而,在现有的通讯体系中为什么还要引入AI?

韩双锋表现,重要是由于无线通讯体系中存在大批传统方式难以准确建模或许高效力求解的技巧成绩,引入AI能够更好地掌握庞杂情况下无线信道的特点以及庞杂数学识题的求解,从而晋升物理层的机能。

韩双锋先容,在《6G物理层AI要害技巧白皮书》中,深刻剖析了基于AI的收发机链路计划,提倡基于数据跟模子双驱动的计划理念,如许能够明显增加练习所需的开支,别的还存在更好的泛化性。

收集中有了物理层AI 才能后,还要有翻新的收集架构、接口跟信令流程的支撑,才干施展AI的最年夜才能。为此,中国挪动研讨院提出了及时AI空口的理念:物理层AI的输出信息直接输入基站调理器,能够实现更智能的营业跟资本调理。

韩双锋指出,实在从全部体系层面看,收集中的AI功效是散布式的,接入网、中心网、网管、以及终真个AI功效相互共同,结合优化体系机能。

物理层AI要害技巧研讨

年夜范围MIMO是5G 的一项中心技巧,然而天线数量回升带来了新成绩,尤其是信道估量跟反应的开支疾速增添,信道估量跟猜测的精度有待晋升,利用AI技巧, 无望处理上市一系列成绩。

白皮书体系剖析了基于AI的年夜范围天线体系中的信道紧缩、估量跟猜测的重要计划理念跟技巧。不外,上述十分有潜力的技巧存在一些成绩,重要的挑衅是练习数据集跟现实信道的差别难以无效把控,AI算法的泛化性缺乏招致体系机能的降落。

韩双锋表现,MIMO技巧的尺度化已连续多年,3GPP MIMO码本曾经应用了信道的空域跟频域稀少性来到达下降开支的目标,然而依然有良多方面须要进一步晋升。

在一些场景中,变更域(比方时延跟多普勒域)的信道比时频域信道存在更低的反应开支 ;现有码本重要基于平均天线阵列来计划,对一些特别的天线状态还不机动的优化计划;FDD体系高低行信道的局部互易性并不很好的表现在码本计划理念中;差别用户之间信道的相干性也能够用来进一步下降体系的团体反应开支,现在也不表现在码本计划中。

针对这些须要晋升的方面,中国挪动提出了基于AI的演进思绪。韩双锋表现:“咱们盼望能够借助于AI的才能,在以上多少个方面优化计划,最年夜化MIMO的机能。”

与此同时,无线AI算法的评价原则、数据集与泛化性等成绩是严密耦合的,关联庞杂,须要结合优化计划。比方在某个利用场景中,在必定的评价原则下,既须要计划迷信的数据集,高效力的算法,同时还要统筹泛化性请求,难度十分年夜。

为此白皮书提出了物理层AI的评价原则跟典范评价指标,包含机能相干的指标、开支相干的指标,以及物理层AI数据集的构建原则,还提出了晋升AI算法泛化性的思绪。别的,白皮书还提倡了评价所用的AI模子须要充足公然通明,包含模子构造与参数,便于完全复现计划的评价成果。

将来研讨与尺度化瞻望

韩双锋表现,经由近多少年的疾速开展,物理层AI技巧,尤其是局部通讯模块功效加强方面有了长足的提高,出现了诸多优良的算法。瞻望将来,在相干研讨跟尺度化方面依然有良多艰难的挑衅。

瞻望将来的研讨偏向,包含绿色AI技巧(包含AI算法跟芯片计划)、基于AI的链路结合计划、基于AI的自演进通讯尺度、量子减速的AI算法等。

将来尺度化偏向,包含业界要尽力构建智能与开放的无线收集,逐渐实现基于AI的RAN架构、开放的AI算法、经营商可管控的智能调理、协定功效 原子化可编排、以及空口AI技巧逐渐自演进。

尺度化道路图大要能够分为近期、中期、临时三个阶段;每个阶段都有本人的着重点,估计近期任务聚焦在局部物理层功效模块的AI加强 ,中期是智能调理为中心的协定技巧(包含基于AI的信道编码、调制、波形、调理等);临时目的是要尽力打造面向空口自演进的最终AI(实现端到端AI算法与架构)。 <!--article_adlist[中国移动韩双锋:物理层AI技术提升网络性能]article_adlist-->

版权声明:站长 发表于 2022年3月8日 下午12:13。
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